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Data Studio
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Tiendas
Ventas por tiendas
Analiza las ventas por tienda frente al mismo periodo del año anterior, tienda a tienda, para ver de un vistazo qué sube y qué baja.
Cómo leer este panel
Comparación equivalente. El periodo A se enfrenta a las mismas fechas desplazadas 364 días, manteniendo alineados los días de la semana.
Filtros coherentes. Geografía, tienda, catálogo, talla, buscador, tiendas comparables e IVA se aplican al mismo universo de KPIs, gráficas y tabla.
Detalle de venta. La tabla baja por País ▸ Canal ▸ Tienda ▸ Familia ▸ Sección ▸ Artículo ▸ Color ▸ Variante; el último nivel identifica EAN y talla.
Exportación configurable. Por defecto el Excel agrupa la venta y termina en Color. Si activas «Incluir variantes», genera además una fila por EAN y talla. La tabla en pantalla no cambia y los totales son los mismos en ambos modos.
Tickets y producto. Al filtrar por artículo, color o talla, tickets, ticket medio, UPT y devoluciones se ocultan porque pertenecen a la cesta completa y no pueden atribuirse con rigor a una variante.
Stock actual. Stock, rotación y cobertura usan la foto disponible hoy; interprétalos con cautela cuando analices un periodo histórico.
Evolución de ventas en el periodo
Serie diaria del periodo seleccionado frente al mismo periodo del año anterior (−364 días).
Ventas por día de la semana
Contribución al crecimiento
Ventas por País ▸ Canal ▸ Tienda ▸ Familia ▸ Sección ▸ Artículo ▸ Color ▸ Variante
Exporta las filas finales del periodo con columnas numéricas para Excel.
Qué muestra la tabla
Jerarquía. Abre cada fila para avanzar desde país hasta variante. Artículo muestra código y nombre completo; Variante muestra el EAN y su talla.
Periodos A y B. Venta, unidades y €/ud comparan la selección con el periodo equivalente del año anterior. % Vta y € Dif. expresan la variación A frente a B.
Tickets y devoluciones. Solo aparecen en niveles donde el cálculo conserva su significado. Al aplicar filtros de producto no se reparten artificialmente entre artículos o EAN.
Interacción. Haz clic en una fila para desplegarla y en una cabecera para ordenar únicamente las filas del nivel visible.
Información de los cálculos
Todas las cifras se calculan en la PostgreSQL propia de Data Studio sobre datos volcados por ETL. El IVA es el real de origen, no una estimación. Venta y unidades usan líneas positivas; las devoluciones se agregan por separado. El detalle EAN/talla enriquece la variante mediante catálogo y no multiplica los importes.
| Columna | Cómo se calcula | Tabla en Data Studio | Origen del dato |
|---|---|---|---|
| Venta sin IVA | SUM(IMPORTE_LINEA) (líneas > 0) | fact_sales_daily.venta_neta | czz-pampling · d_ventas_inf.IMPORTE_LINEA |
| Venta con IVA | SUM(IMPORTE_TOTAL_LINEA) (líneas > 0) | fact_sales_daily.venta_iva | czz-pampling · d_ventas_inf.IMPORTE_TOTAL_LINEA (importe real con impuestos) |
| Unidades | SUM(UNIDADES_VENDIDAS) (> 0) | fact_sales_daily.unidades | czz-pampling · d_ventas_inf.UNIDADES_VENDIDAS |
| Tickets | COUNT(DISTINCT ID_CLIE_ALBARAN) | fact_sales_daily.tickets | czz-pampling · d_ventas_inf.ID_CLIE_ALBARAN |
| Ticket medio | venta / tickets | derivado | — |
| UPT (uds/ticket) | unidades / tickets | derivado | — |
| €/ud (precio medio) | venta / unidades | derivado | — |
| Devoluciones (€ y uds) | SUM de líneas con importe/uds < 0, por separado (no se restan de la venta) | fact_sales_daily.devol_neta / devol_iva / devol_unidades | czz-pampling · d_ventas_inf (líneas negativas) |
| Año anterior (B) · Δ% · € Dif. | Mismo periodo −364 días; Δ% = (A−B)/|B|×100; € Dif = A−B | recálculo sobre los mismos campos | czz-pampling · d_ventas_inf |
| % Ventas (peso) | valor / total × 100 | derivado | — |
| Tienda · Empresa · Provincia | Atributos de la tienda | dim_store (codalm/empresa/provincia) | czz-pampling · d_tiendas (CODALM, DESEMP, PROVINCIA) |
| País · Canal · CCAA | Geografía de la tienda | dim_store (pais/canal/ccaa) | API store.pampl.ing (por CODALM) |
| Familia · Sección · Diseño · Artículo | Atributos de catálogo (por CODART) | dim_article | catálogo new panel · products/families/sections/designs |
| Color | Desglose de la línea de venta | fact_sales_store_article_variant.color | czz-pampling · d_ventas_inf.DESGLOSE1 |
| EAN · Talla | La talla procede de la venta y el EAN se resuelve por artículo + color + talla | fact_sales_store_article_variant.talla + dim_product_variant.eans | czz-pampling · DESGLOSE2 + catálogo new panel.variants |
| Exportar hasta Color | Agrupa todas las tallas/EAN del mismo artículo y color antes de generar el Excel | agregación del grano profundo | — |
| Stock disponible | SUM(GREATEST(stock, 0)) — foto del momento actual | fact_stock_section.stock | stock.pampl.ing (MCP get_stock_summary) |
| Rotación · Cobertura (días) | uds periodo / stock · stock / (uds periodo / días) | derivado (cruza ventas × stock) | — |
Tiendas cerradas (czz-pampling · d_tiendas.ACTIVO = 'N') se excluyen por defecto. Stock es una foto de ahora: rotación/cobertura solo son comparables si el periodo termina en un día reciente y cerrado.
Web
Ventas Web
Analiza pampling.com frente al mismo periodo del año anterior. Datos cargados desde pampling-web.
Cómo leer este panel
Origen. Ventas online cargadas desde
pampling-web.app_compras y app_compras_lineas.Alcance. El panel analiza líneas vendidas por familia, sección, diseño, artículo, color y talla, sin abrir pedidos individuales.
Comparación. Cada panel muestra las fechas exactas comparadas: rango seleccionado frente al mismo rango desplazado 364 días.
Estados. Se excluyen pedidos erróneos, anulados, sin stock y pagos no completados.
Tickets por tamaño de cesta
Cuántas compras se hicieron con 1, 2, 3… artículos (unidades por compra) en el periodo seleccionado.
Ventas por día de la semana
Contribución al crecimiento
Top 10 artículos más vendidos
Ranking del rango seleccionado, comparado contra las fechas equivalentes del año anterior.
Ventas por Diseño ▸ Artículo ▸ Color ▸ Variante
Drill hasta EAN y talla de la variante concreta, con los filtros Web aplicados.
Qué muestra la tabla
Ventas. Lo facturado online, las unidades y el precio medio, siempre junto a la cifra del año anterior para ver si subes o bajas (columnas con el año de cada periodo).
Cómo navegar. Haz clic en una fila para abrirla: diseño, artículo, color y variante. La última fila muestra EAN y talla.
Ordenar. Pulsa en el título de cualquier columna para ordenar las filas de ese nivel de mayor a menor.
Pedidos. No se muestran pedidos individuales: los tickets se cuentan siempre de forma agregada.
Información de los cálculos
Web calcula en la BBDD propia de Data Studio sobre líneas volcadas por ETL desde pampling-web. Se leen compras y líneas, se filtran estados operativos y se guardan importes, unidades y atributos de producto en fact_web_order_line. El panel no expone pedidos individuales: solo usa id_compra internamente para contar tickets agregados.
| Columna | Cómo se calcula | Tabla en Data Studio | Origen del dato |
|---|---|---|---|
| Venta sin IVA | SUM(cantidad × precio_unidad / (1 + impuesto)) en líneas positivas | fact_web_order_line.importe_neta | pampling-web · app_compras_lineas + app_zonas_envio_paises.impuesto |
| Venta con IVA | SUM(cantidad × precio_unidad) en líneas positivas | fact_web_order_line.importe_iva | pampling-web · app_compras_lineas.precio_unidad y cantidad |
| Unidades | SUM(cantidad) (> 0) | fact_web_order_line.unidades | pampling-web · app_compras_lineas.cantidad |
| Tickets | COUNT(DISTINCT id_compra) como métrica agregada | fact_web_order_line.id_compra | pampling-web · app_compras.id_compra |
| Ticket medio | venta / tickets | derivado | — |
| UPT (uds/ticket) | unidades / tickets | derivado | — |
| €/ud (precio medio) | venta / unidades | derivado | — |
| Familia · Sección | Categoría del producto y categoría principal | fact_web_order_line.familia / seccion | pampling-web · app_productos_aspectos_categorias |
| Diseño | Diseño asociado al producto | fact_web_order_line.diseno | pampling-web · app_productos.id_diseno ⋈ app_disenos |
| Artículo | Producto base de la línea | fact_web_order_line.id_producto / producto | pampling-web · app_productos_concretos ⋈ app_productos |
| Color | Color de la variante concreta | fact_web_order_line.color | pampling-web · app_productos_stock.id_aspectos_color ⋈ app_productos_aspectos_colores |
| Talla | Tramo/talla de la variante concreta | fact_web_order_line.talla | pampling-web · app_productos_stock.id_aspectos_tramo ⋈ app_productos_aspectos_tramos |
| EAN / variante | EAN(s) de la variante concreta; se presenta junto a su talla sin duplicar líneas | dim_web_variant.eans | pampling-web · app_productos_concretos_eans |
| Devoluciones (€ y uds) | devolucion_cantidad × precio_unidad, guardado aparte y no restado de la venta | fact_web_order_line.devol_neta / devol_iva / devol_unidades | pampling-web · app_compras_lineas.devolucion_cantidad |
| Año anterior (B) · Δ% · € Dif. | Mismo periodo −364 días; Δ% = (A−B)/|B|×100; € Dif = A−B | recálculo sobre los mismos campos | fact_web_order_line |
Estados incluidos. El ETL excluye compras erróneas, anuladas, sin stock y pagos no completados. Cobertura. Si falta algún día en fact_web_order_line, los KPIs y el drill pueden estar parciales para ese rango.
Producto
Ventas por producto
Analiza familias, secciones, diseños, artículos y colores frente al mismo periodo del año anterior.
Cómo leer este panel
Producto compara contra el año pasado. Usa el mismo desplazamiento de 364 días que Tiendas para comparar días equivalentes.
Artículo antes que color. El catálogo define el artículo/producto y las variantes cuelgan por color y talla; por eso el drill baja de diseño a artículo y después a color.
Sin tickets. El grano de producto viene de líneas artículo-color-talla, así que muestra ventas, unidades y precio medio, pero no tickets.
Cobertura de producto. Si faltan días del fact profundo, los KPIs y el drill pueden estar parciales para ese rango.
Evolución de ventas en el periodo
Serie diaria del periodo seleccionado frente al mismo periodo del año anterior (−364 días).
Contribución al crecimiento
Ventas por familia—
Ventas por sección—
Top 10 tiendas por venta
Tiendas donde más se vende el producto de la selección actual, con todos los filtros aplicados.
Ventas por Familia ▸ Sección ▸ Diseño ▸ Artículo ▸ Color ▸ Variante
El último nivel muestra los EAN y tallas de cada variante vendida.
Qué muestra la tabla
Recorrido. Familia, sección, diseño, artículo (código y nombre), color y variante (EAN+talla).
Coherencia. Todas las filas usan el mismo grano diario de artículo, color y talla que los KPIs y gráficos de Producto.
Comparación. Venta, unidades, precio medio y tiendas se enfrentan al periodo equivalente desplazado 364 días.
Filtros. Geografía, catálogo, buscador, IVA y talla se aplican antes de agregar cada nivel.
Información de los cálculos
Producto calcula sobre el grano profundo (día × tienda × artículo × color × talla) en la BBDD propia, volcado por ETL desde Comerzzia czz-pampling (vista d_ventas_inf); los atributos de catálogo vienen de new panel. El IVA es el real de origen (no estimado); solo líneas con importe y unidades positivos.
| Columna | Cómo se calcula | Tabla en Data Studio | Origen del dato |
|---|---|---|---|
| Venta sin IVA | SUM(IMPORTE_LINEA) | fact_sales_store_article_variant.importe_neta | czz-pampling · d_ventas_inf.IMPORTE_LINEA |
| Venta con IVA | SUM(IMPORTE_TOTAL_LINEA) | fact_sales_store_article_variant.importe_iva | czz-pampling · d_ventas_inf.IMPORTE_TOTAL_LINEA (importe real con impuestos) |
| Unidades | SUM(UNIDADES_VENDIDAS) | fact_sales_store_article_variant.unidades | czz-pampling · d_ventas_inf.UNIDADES_VENDIDAS |
| €/ud (precio medio) | venta / unidades | derivado | — |
| Artículo | Clave de artículo (CODART) | fact_…_variant.codart ⋈ dim_article | czz-pampling · d_ventas_inf.CODART = catálogo products.cmz_id |
| Color | Desglose 1 de la línea | fact_…_variant.color | czz-pampling · d_ventas_inf.DESGLOSE1 |
| Talla | Desglose 2 de la línea | fact_…_variant.talla | czz-pampling · d_ventas_inf.DESGLOSE2 |
| EAN / variante | EAN(s) asociados a CODART + color + talla | dim_product_variant.eans | new panel · variants.ean ⋈ colours/sizes |
| Familia · Sección · Diseño · Marca | Atributos de catálogo (por CODART) | dim_article | catálogo new panel · families/sections/designs/brands (.name) |
| País · Canal · Provincia · Tienda | Geografía/atributos de la tienda | dim_store | store.pampl.ing + czz-pampling · d_tiendas (por CODALM) |
| Año anterior (B) · Δ% · € Dif. | Mismo periodo −364 días; Δ% = (A−B)/|B|×100; € Dif = A−B | recálculo sobre los mismos campos | czz-pampling · d_ventas_inf |
| % Ventas (peso) | valor / total × 100 | derivado | — |
Tickets, ticket medio, UPT y devoluciones NO se calculan en el desglose por producto (el ticket es de la cesta entera, no por familia/artículo): usa la página Tiendas. La comparación contra el año anterior puede salir vacía o parcial donde el grano profundo de 2025 aún no está cargado (se rellena poco a poco; un hueco no es un cero). Tiendas cerradas (czz-pampling · d_tiendas.ACTIVO='N') excluidas por defecto.
Diseño
Ventas por diseño
Analiza los diseños y sus artículos frente al mismo periodo del año anterior. Cada artículo se muestra como «Diseño Familia Sección».
Cómo leer este panel
Compara contra el año pasado. Mismo desplazamiento de 364 días que Tiendas y Producto.
Diseño ▸ Artículo. Despliega un diseño para ver sus artículos. Cada artículo se etiqueta como «Diseño Familia Sección».
Sin tickets. El grano viene de líneas artículo-color-talla: ventas, unidades y precio medio, sin tickets.
Cobertura de producto. Si faltan días del fact profundo, los KPIs y el drill pueden estar parciales.
Evolución de ventas en el periodo
Serie diaria del periodo seleccionado frente al mismo periodo del año anterior (−364 días).
Contribución al crecimiento
Ventas por familia—
Ventas por sección—
Top 10 diseños más vendidos
Por ventas del periodo (independiente del stock). Para detectar diseños con tirón.
Top colores más vendidos
Por ventas del periodo (independiente del stock). Para ver qué color funciona mejor.
Top 10 tiendas por venta
Tiendas donde más se vende el diseño de la selección actual, con todos los filtros aplicados.
Ventas por Diseño ▸ Artículo ▸ Color ▸ Variante
Despliega hasta la variante: cada fila final muestra EAN y talla.
Qué muestra la tabla
Recorrido. Diseño, artículo (código y etiqueta completa), color y variante (EAN+talla).
Coherencia. Usa exactamente el mismo fact profundo y filtros que los KPIs de Diseño.
Comparación. Cada fila enfrenta venta, unidades y precio medio con el periodo −364 días.
EAN. Procede del catálogo new panel y solo enriquece la venta; no altera ni multiplica importes.
Información de los cálculos
Diseño calcula sobre el mismo grano profundo que Producto (día × tienda × artículo × color × talla) en la BBDD propia, volcado por ETL desde Comerzzia czz-pampling (vista d_ventas_inf); el diseño y demás atributos vienen del catálogo new panel. El IVA es el real de origen (no estimado); solo líneas con importe y unidades positivos.
| Columna | Cómo se calcula | Tabla en Data Studio | Origen del dato |
|---|---|---|---|
| Venta sin IVA | SUM(IMPORTE_LINEA) | fact_sales_store_article_variant.importe_neta | czz-pampling · d_ventas_inf.IMPORTE_LINEA |
| Venta con IVA | SUM(IMPORTE_TOTAL_LINEA) | fact_sales_store_article_variant.importe_iva | czz-pampling · d_ventas_inf.IMPORTE_TOTAL_LINEA (importe real con impuestos) |
| Unidades | SUM(UNIDADES_VENDIDAS) | fact_sales_store_article_variant.unidades | czz-pampling · d_ventas_inf.UNIDADES_VENDIDAS |
| €/ud (precio medio) | venta / unidades | derivado | — |
| Diseño | Nombre del diseño del catálogo | dim_article.diseno | catálogo new panel · designs.name (por CODART) |
| Artículo (“Diseño Familia Sección”) | Etiqueta compuesta del artículo | dim_article (diseno + familia + seccion) | catálogo new panel · products/families/sections/designs |
| Color | Desglose 1 de la línea | fact_…_variant.color | czz-pampling · d_ventas_inf.DESGLOSE1 |
| EAN / talla | Variante asociada al artículo y color vendidos | dim_product_variant.eans + talla del fact | new panel · variants/colours/sizes |
| Año anterior (B) · Δ% · € Dif. | Mismo periodo −364 días; Δ% = (A−B)/|B|×100; € Dif = A−B | recálculo sobre los mismos campos | czz-pampling · d_ventas_inf |
| % Ventas (peso) | valor / total × 100 | derivado | — |
Tickets, ticket medio, UPT y devoluciones NO se calculan en el desglose por diseño (el ticket es de la cesta entera): usa la página Tiendas. La comparación contra el año anterior puede salir vacía o parcial donde el grano profundo de 2025 aún no está cargado (se rellena poco a poco; un hueco no es un cero). Tiendas cerradas (czz-pampling · d_tiendas.ACTIVO='N') excluidas por defecto.
Graphify
Modelo unificado
Mapa de negocio de cómo se conectan fuentes, sincronizaciones, tablas internas y pantallas.
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Tickets
Tickets de venta por hora
Analiza a qué horas y días de la semana se vende en tienda: una matriz de hora × día con ventas, tickets, unidades y devoluciones, más el tamaño de cesta frente al año anterior.
Cómo leer este panel
Matriz hora × día. Cada celda cruza una franja de 1 hora con un día de la semana, sumando todos los días de ese tipo del periodo (p. ej. "Lunes 18–19" = todos los lunes del rango en esa franja).
Solo horas con actividad. La tabla solo muestra las franjas horarias en las que hubo venta o devoluciones en la selección; las horas cerradas no aparecen.
Filtros de producto. Seleccionan tickets que contienen los productos elegidos. Venta, unidades y cesta muestran después el ticket completo, no solo las líneas coincidentes.
Camisetas por ticket. Cuenta únicamente unidades vendidas de la familia Camiseta (ID 04), incluidas sus secciones como Kids; otros artículos del ticket no suman.
Solo tienda. Esta pantalla es de ventas físicas (canal Tienda); la Web es una entidad aparte y no se mezcla aquí.
Evolución de ventas en el periodo
Serie diaria del periodo seleccionado frente al mismo periodo del año anterior (−364 días).
Matriz hora × día de la semana
El valor y el color de cada celda siguen la métrica elegida; en el tooltip tienes el desglose completo.
Tickets por tamaño de cesta
Tamaño de cesta (detalle)
Los filtros seleccionan los tickets y esta tabla muestra el tamaño de su cesta completa: 1, 2, 3, 4, 5 o más de 5 artículos.
Camisetas por ticket (detalle)
Sobre los mismos tickets seleccionados por los filtros, esta tabla cuenta únicamente las camisetas presentes en su cesta completa (familia 04); los demás artículos no suman.
Resumen por día de la semana
Totales de cada día (todas las horas) del periodo.
Franja del día
Mañana (hasta 13:59) y tarde (desde 14:00), desde la matriz horaria.
Ranking de tiendas
Tiendas del periodo. Pulsa una cabecera para ordenar.
Qué muestra la tabla
Detalle coherente. El ranking llega hasta tienda porque el ticket pertenece a una cesta completa; no se reparte entre artículos o EAN.
Métricas. Venta, tickets, unidades, ticket medio, UPT y devoluciones proceden del mismo universo filtrado.
Filtros. Ubicación, tienda y contenido del ticket se aplican a matriz, evolución, cesta, camisetas y ranking. Los filtros de producto seleccionan tickets; las métricas conservan su cesta completa.
Orden. Pulsa cualquier cabecera y usa el buscador para localizar una tienda sin cambiar los totales.
Información de los cálculos
Tickets mantiene agregados históricos y añade fact_store_ticket + fact_store_ticket_line. Las líneas seleccionan tickets por producto; la cabecera conserva la venta y la cesta completas. Marca, familia, sección y diseño se resuelven con dimensiones normalizadas de New Panel.
Comparador
Comparador de tiendas
Enfrenta dos selecciones independientes: una tienda (o el total) en un periodo, frente a otra tienda (o el total) en otro periodo. Deja las tiendas vacías para comparar 2 periodos a nivel general.
Lado A
Lado B
Cómo leer este panel
Tres modos. Tienda vs tienda (cada lado su tienda y su rango) · Tienda vs media del grupo (enfrenta una tienda con la media POR TIENDA de su país/CCAA —o de toda la cadena— para ver si rinde por encima o por debajo de sus iguales) · Periodo vs periodo (totales generales en dos rangos).
Delta A vs B. En cada KPI, el % es la diferencia del lado A respecto al lado B (verde si A es mayor, rojo si es menor). No es una comparativa con el año anterior salvo que tú lo elijas.
Comparación justa. Además de los totales, tienes venta/día y tickets/día para comparar de forma justa lados de distinto tamaño o de rangos de distinta duración (si las duraciones difieren, se avisa).
Evolución configurable. Elige la métrica (venta/tickets/unidades) y cómo alinear A y B: por posición (día/semana 1 con 1…) o por día de la semana (empareja lunes con lunes, útil si los rangos no arrancan el mismo día).
Solo tienda. Esta pantalla es de ventas físicas (canal Tienda); la Web es una entidad aparte y no se mezcla aquí.
Evolución en el periodo (A vs B)
Serie temporal A vs B; la diferencia es sobre la métrica elegida.
Qué muestra la tabla
Dos lados. Cada fila enfrenta la selección A con B según sus tiendas, grupos y fechas.
Grano. Día o semana, con alineación por posición o día de la semana.
Coherencia. KPIs, barras y evolución comparten las mismas selecciones e IVA.
Alcance. El comparador trabaja a nivel tienda; no atribuye tickets a artículos, tallas o EAN.
Información de los cálculos
El comparador agrega fact_sales_daily. En modo media de grupo divide los volúmenes por el número de tiendas, manteniendo invariantes los ratios. Los deltas son A frente a B; en devoluciones, un valor menor se interpreta como mejora.
Admin
Panel de administración
Gestión interna de usuarios, sincronización y auditoría de Data Studio.
Usuarios
Crea usuarios, aprueba accesos, cambia roles, restablece contraseñas o elimina cuentas.
+ Nuevo usuario Alta manual con rol y estado inicial
Restablecer contraseña
Selecciona un usuario.
Eliminar usuario
Esta acción elimina definitivamente la cuenta.
Páginas
Reordena, activa/desactiva y controla la visibilidad de cada página de la app. Los cambios afectan a la barra de navegación de los usuarios.
Sincronización
Última cobertura y disparo manual de ETL.
Cargando…
Auditoría
Eventos recientes del backend, exports, ETL y accesos.
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Mis tokens
Lista de tokens activos o revocados.
Uso de la API
Authorization: Bearer <tu-token-personal>
GET /api/data/coverage
GET /api/data/ventas-diarias?date_from=2026-06-01&date_to=2026-06-07